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智能风控是利用大数据、人工智能技术和科学决策方法，通过自动化预测、评级、决策等方式，替代风控中的人工操作，完成人工无法完成的任务，优化营销、风控、定价、放款和贷后管理等环节，提高决策精度和效率，最终提高风控能力的综合体系。智能风控是一个综合体系，并不是单一的某个算法或者技术。智能风控方法层面包含预测模型搭建方法、数据挖掘方法、风控策略制订方法等，通过一系列方法，可以构建智能风控的基本架构；工具层面包括机器学习、深度学习和关系网络等智能算法，这些智能算法是方法体系中的核心部件，也是智能风控得以展现智能的关键；实现方式是建立自动化体系，运用智能风控的方法论搭配智能算法构建智能决策的核心，结合工程技术实现自动化的风控决策和智能交互，自动进行模型迭代；应用环节包括风控流程的全过程，从信贷营销到贷前准入、定价，再到贷中额度调整，最后到贷后催收管理，都融入了智能风控的元素；从目标方面来讲，智能风控提高了风险控制的精准度和效率，将风险控制在目标范围内，最终提高企业的盈利能力。该词条由江南大学国际经济与贸易专业的崔含章同学于2023年7月编写完成。